微软携手FB推出开源项目 打造共享神经网络模型 文章来源:会员鸿运国际手机登录   2018-07-19 15:56

  网易科技讯 9月8日消息,据VentureBeat报道,软件巨头微软和社交网络Facebook今天宣布推出新的开源项目,旨在为不同编程鸿运国际会员手机登录框架的神经网络创建共享模型。这个新项目名为“开放神经网络交换”(ONNX),它将允许人们在Cognitive Toolkit、PyTorch以及Caffe2之间共享模型。

  ONNX应该可以帮助解决目前机器学习生态系统中的一个关键问题。开发和执行神经网络和其他机器学习系统有很多不同的框架,但是它们都是截然不同的,而且不支持互操作。通过使用ONNX,Facebook可以导出使用PyTorch创建的训练模型,并使用Caffe2进行推理。这对于在研究中创建模型,并将其应用于Caffe2中非常重要。微软表示,它正致力于发布一款Cognitive Toolkit以支持ONNX项目。

  这套系统的工作原理是,通过跟踪这些框架在运行时如何生成神经网络,然后使用该信息创建可移动的通用计算图。这是可能的,因为每个框架在计算时都会产生非常相似的结果,即使更高层次的表示存在差异。目前,ONNX最大的问题是它与其他流行的机器学习框架不兼容,包括起源于谷歌的TensorFlow和亚马逊偏爱的机器学习框架Apache MXNet。

  然而,加大对该项目的支持非常重要。Facebook表示,为了支持这个项目,它必须对PyTorch和Caffe2进行修改。微软和Facebook都表示,他们希望开源社区能够帮助他们改进ONNX,以便将来支持更多框架。此外,ONNX不支持哪些更为复杂的网络,比如在PyTorch中创建动态流控制。但Facebook计划在未来加入这样的计划。(小小)


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